Curso On-line –  não há turmas disponíveis para inscrição

• IMPORTANTE: trata-se de curso de nivelamento em matemática e estatística para os interessados em participar de Processo Seletivo para Mestrado Profissional. Portanto, este curso de nivelamento não faz parte do processo seletivo do Mestrado Profissional, apenas o antecede.
   
• O curso será composto por aulas gravadas e ao final será realizada uma avaliação onde o aluno deverar tirar nota minima de 70 pontos para aprovação. 

Objetivo     

Oferecer aos servidores acesso a conteúdos básicos e indispensáveis aos interessados em participar do Processo Seletivo para o Mestrado Profissional com concentração temática em “Economia no Setor Público”.

Público-Alvo

Servidores públicos efetivos do Poder Executivo Estadual com curso de Graduação em qualquer área de atuação.

Carga Horária

80 horas

Pré-requisitos

Ter concluído curso de Graduação em qualquer área de atuação. 

Conteúdo Programático

Dos conteúdos da disciplina Matemática

1. Noções de álgebra linear; 
2. Noções de topologia no Rn; 
3. Funções de várias variáveis reais; 
4. Teoremas fundamentais;
5. Noções instrumentais de derivadas;
6. Formas quadráticas; 
7. Concavidade; 
8. Otimização interior; 
9. Otimização com restrições de igualdade; 
10. Otimização com restrições de desigualdade.

Dos conteúdos das disciplinas Estatística e Econometria

I – Teoria da Distribuição e Inferência Estatística

1. Teoria dos Conjuntos e da Probabilidade;
2. Variáveis Aleatórias (univariadas e multivariadas);
3. Distribuições conjuntas, marginais e condicionais;
4. Esperança, Momentos e Quantis (Média, Variância e Mediana);
5. Transformações de Variáveis Aleatórias;
6. Distribuições Especiais;
7. Relação entre as distribuições Normal, Q2, t e F;
8. Amostras aleatórias, lei dos grandes números;
9. Estimadores pontuais, propriedades desejáveis;
10. Estimação de Intervalos de confiança;
11. Testes de hipóteses.

II – Modelo de regressão linear

1. A Natureza da Econometria e dos Dados Econômicos;
2. O modelo de regressão simples;
3. O modelo de regressão múltipla (estimação, inferência, assintóticos, problemas adicionais).

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