O Laboratório de Inovação Goiás (LIGO) reestruturou a plataforma de Inteligência Artificial do Estado, hospedada no data center governamental (GO Cloud). Combinando placas NVIDIA A100, orquestração em Red Hat OpenShift AI e a engine de inferência vLLM, a equipe técnica eliminou gargalos históricos de concorrência, reduzindo o tempo de resposta…
Inteligência Artificial
Arquitetura para Avaliação de LLMs: Desafios, Dados e Decisões
O objetivo deste artigo é descrever os principais aprendizados do projeto de benchmarking de modelos de Large Language Models (LLMs). Também abordaremos detalhes sobre as decisões de arquitetura e desafios metodológicos. Previamente temos uma constatação importante: avaliar modelos de LLMs é hoje um problema tão complexo quanto utilizá-los em produção.
Criando um Agente com Busca na Web e Ferramentas Customizadas usando o Google ADK
Neste artigo você vai acompanhar, passo a passo, a construção de um assistente conversacional utilizando Google ADK, FastAPI e Streamlit. O foco está na integração do frontend com o agente, no uso de ferramentas para consultar dados via backend e na comunicação em tempo real via streaming (SSE). Ao longo…
Criando Agentes Inteligentes com Google ADK Consumindo Modelos LLM via WSO2
Neste artigo vamos mostrar um passo a passo de um agente usando o Google ADK que consome modelos de linguagem publicados no WSO2 do Estado de Goiás, permitindo a criação de agentes com ferramentas, memória e controle de execução.
Concordância entre modelos GenAI
Testamos os modelos LLaMA e Qwen para pontuar a concordância na clareza de textos relacionados à saúde, educação e segurança.
Evoluindo a Arquitetura de Modelos com LangChain
Comparando a Versão da Classe Ollama e a Abordagem ChatOllama Quando trabalhamos com múltiplos provedores de modelos (como Ollama, Gemini, OpenAI e Azure), é recomendável manter um padrão nas tipagens e um comportamento uniforme nos projetos. Principalmente naqueles que envolvem RAG, pipelines de avaliação ou conversas…
Modelos generalistas falham em contextos especializados?
Avaliamos o desempenho do LLaMA e do Qwen em tarefas de inferência textual voltadas ao setor público. Os resultados mostraram a importância da comparação entre modelos de IA em domínios críticos como saúde, educação e segurança. Por que devemos comparar modelos de IA generativas em…
Estudo para criar um Agente de IA com MCP que responderá sobre emendas parlamentares do portal da transparência
Neste artigo será detalhado as etapas que foram passadas para encontrar uma solução adequada na criação desse agente de IA com a habilidade de fazer consultas num arquivo de emendas parlamentares.
