Neste artigo vamos mostrar um passo a passo de um agente usando o Google ADK que consome modelos de linguagem publicados no WSO2 do Estado de Goiás, permitindo a criação de agentes com ferramentas, memória e controle de execução.
Inteligência Artificial
Concordância entre modelos GenAI
Testamos os modelos LLaMA e Qwen para pontuar a concordância na clareza de textos relacionados à saúde, educação e segurança.
Evoluindo a Arquitetura de Modelos com LangChain
Comparando a Versão da Classe Ollama e a Abordagem ChatOllama Quando trabalhamos com múltiplos provedores de modelos (como Ollama, Gemini, OpenAI e Azure), é recomendável manter um padrão nas tipagens e um comportamento uniforme nos projetos. Principalmente naqueles que envolvem RAG, pipelines de avaliação ou conversas multi-turno, qualquer…
Modelos generalistas falham em contextos especializados?
Avaliamos o desempenho do LLaMA e do Qwen em tarefas de inferência textual voltadas ao setor público. Os resultados mostraram a importância da comparação entre modelos de IA em domínios críticos como saúde, educação e segurança. Por que devemos comparar modelos de IA generativas em contextos…
Estudo para criar um Agente de IA com MCP que responderá sobre emendas parlamentares do portal da transparência
Neste artigo será detalhado as etapas que foram passadas para encontrar uma solução adequada na criação desse agente de IA com a habilidade de fazer consultas num arquivo de emendas parlamentares.
