O objetivo deste artigo é descrever os principais aprendizados do projeto de benchmarking de modelos de Large Language Models (LLMs). Também abordaremos detalhes sobre as decisões de arquitetura e desafios metodológicos. Previamente temos uma constatação importante: avaliar modelos de LLMs é hoje um problema…
Publicações Ligo
Criando um Agente com Busca na Web e Ferramentas Customizadas usando o Google ADK
Neste artigo você vai acompanhar, passo a passo, a construção de um assistente conversacional utilizando Google ADK, FastAPI e Streamlit. O foco está na integração do frontend com o agente, no uso de ferramentas para consultar dados via backend e na comunicação em tempo real via streaming (SSE). Ao longo…
Criando Agentes Inteligentes com Google ADK Consumindo Modelos LLM via WSO2
Neste artigo vamos mostrar um passo a passo de um agente usando o Google ADK que consome modelos de linguagem publicados no WSO2 do Estado de Goiás, permitindo a criação de agentes com ferramentas, memória e controle de execução.
Concordância entre modelos GenAI
Testamos os modelos LLaMA e Qwen para pontuar a concordância na clareza de textos relacionados à saúde, educação e segurança.
Inteligência Artificial e Acessibilidade em UX: Caminhos para interfaces digitais mais inclusivas
A convergência entre Inteligência Artificial e acessibilidade representa uma mudança profunda na forma de projetar produtos digitais. Com o suporte da IA, é possível abandonar abordagens reativas e adotar modelos contínuos, adaptativos e centrados no ser humano.
Evoluindo a Arquitetura de Modelos com LangChain
O objetivo deste artigo é descrever os principais aprendizados do projeto de benchmarking de modelos de Large Language Models (LLMs). Também abordaremos detalhes sobre as decisões de arquitetura e desafios metodológicos. Previamente temos uma constatação importante: avaliar modelos de LLMs é hoje um problema…
Modelos generalistas falham em contextos especializados?
O objetivo deste artigo é descrever os principais aprendizados do projeto de benchmarking de modelos de Large Language Models (LLMs). Também abordaremos detalhes sobre as decisões de arquitetura e desafios metodológicos. Previamente temos uma constatação importante: avaliar modelos de LLMs é hoje um problema…
Estudo para criar um Agente de IA com MCP que responderá sobre emendas parlamentares do portal da transparência
Neste artigo será detalhado as etapas que foram passadas para encontrar uma solução adequada na criação desse agente de IA com a habilidade de fazer consultas num arquivo de emendas parlamentares.
Criando um Agente de IA Local e Personalizado com Google ADK, sem e com MCP
O objetivo deste artigo é descrever os principais aprendizados do projeto de benchmarking de modelos de Large Language Models (LLMs). Também abordaremos detalhes sobre as decisões de arquitetura e desafios metodológicos. Previamente temos uma constatação importante: avaliar modelos de LLMs é hoje um problema…
Tutorial – Cópia de tabelas relacionais para a estrutura de dados do Big Data Estadual.
O objetivo deste artigo é descrever os principais aprendizados do projeto de benchmarking de modelos de Large Language Models (LLMs). Também abordaremos detalhes sobre as decisões de arquitetura e desafios metodológicos. Previamente temos uma constatação importante: avaliar modelos de LLMs é hoje um problema…
