Neste artigo vamos mostrar um passo a passo de um agente usando o Google ADK que consome modelos de linguagem publicados no WSO2 do Estado de Goiás, permitindo a criação de agentes com ferramentas, memória e controle de execução.
Publicações Ligo
Concordância entre modelos GenAI
Testamos os modelos LLaMA e Qwen para pontuar a concordância na clareza de textos relacionados à saúde, educação e segurança.
Inteligência Artificial e Acessibilidade em UX: Caminhos para interfaces digitais mais inclusivas
A convergência entre Inteligência Artificial e acessibilidade representa uma mudança profunda na forma de projetar produtos digitais. Com o suporte da IA, é possível abandonar abordagens reativas e adotar modelos contínuos, adaptativos e centrados no ser humano.
Evoluindo a Arquitetura de Modelos com LangChain
Comparando a Versão da Classe Ollama e a Abordagem ChatOllama Quando trabalhamos com múltiplos provedores de modelos (como Ollama, Gemini, OpenAI e Azure), é recomendável manter um padrão nas tipagens e um comportamento uniforme nos projetos. Principalmente naqueles que envolvem RAG, pipelines de avaliação ou conversas multi-turno, qualquer…
Modelos generalistas falham em contextos especializados?
Avaliamos o desempenho do LLaMA e do Qwen em tarefas de inferência textual voltadas ao setor público. Os resultados mostraram a importância da comparação entre modelos de IA em domínios críticos como saúde, educação e segurança. Por que devemos comparar modelos de IA generativas em contextos…
Estudo para criar um Agente de IA com MCP que responderá sobre emendas parlamentares do portal da transparência
Neste artigo será detalhado as etapas que foram passadas para encontrar uma solução adequada na criação desse agente de IA com a habilidade de fazer consultas num arquivo de emendas parlamentares.
Criando um Agente de IA Local e Personalizado com Google ADK, sem e com MCP
Neste guia detalhado, você aprenderá a configurar um agente inteligente local utilizando o Google Agent Development Kit (ADK) sem e com servidor Model Context Protocol (MCP). Esta abordagem é ideal para projetos que exigem privacidade, controle total e flexibilidade, especialmente em cenários sensíveis ou operações offline. A grande vantagem de…
Tutorial – Cópia de tabelas relacionais para a estrutura de dados do Big Data Estadual.
Nesse pequeno tutorial demonstrar-se-á o procedimento para copia de dados de tabelas de um BD relacional para a estrutura de dados do ambiente de Big Data Cloudera. Esta tarefa será realizada com a utilização do PySpark via JupyterNotebook disponível na suíte do Big Data da Supadia/SGG. É necessário ter acesso…
