{"id":203489,"date":"2025-03-10T14:00:01","date_gmt":"2025-03-10T17:00:01","guid":{"rendered":"https:\/\/goias.gov.br\/ligo\/?page_id=203489"},"modified":"2025-05-13T15:39:27","modified_gmt":"2025-05-13T18:39:27","slug":"arquitetura-de-ia","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/goias.gov.br\/ligo\/arquitetura-de-ia\/","title":{"rendered":"Arquitetura de IA"},"content":{"rendered":"\t\t
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ARQUITETURA DE IA<\/span><\/span><\/span> DESENVOLVIDA<\/strong> PARA \u00d3RG\u00c3OS DA ADMINISTRA\u00c7\u00c3O P\u00daBLICA<\/strong>.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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DATA<\/strong>
DEZ 2024<\/span><\/p>

UNIDADES ENVOLVIDAS<\/b>
LIGO e SES<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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DATA<\/strong><\/p>

DEZ 2024<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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UNIDADES ENVOLVIDAS<\/b><\/p>

LIGO e SES<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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ARQUITETURA DE IA: Garantindo uma Plataforma de IA para os \u00d3rg\u00e3os da Administra\u00e7\u00e3o P\u00fablica.<\/strong><\/span><\/span><\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Objetivos e Solu\u00e7\u00e3o <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tDisponibilizar uma arquitetura para desenvolvimento e implementa\u00e7\u00e3o de aplica\u00e7\u00f5es de IA para os \u00f3rg\u00e3os da administra\u00e7\u00e3o p\u00fablica.\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t
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Passo a passo da implementa\u00e7\u00e3o <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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  1. Aquisi\u00e7\u00e3o de supercomputadores de IA (8 GPUs A100, 4 GPUs T4);<\/li>
  2. Implementar servidor que serve APIs de grandes modelos de linguagem (LLMs);<\/li>
  3. Implementar servidor que serve APIs de modelos de IA auxiliares;<\/li>
  4. Disponibilizar bancos de dados vetoriais;<\/li>
  5. Disponibilizar ferramenta para gerenciamento de fluxos de IA;<\/li>
  6. Criar aplica\u00e7\u00e3o que utiliza a arquitetura;<\/li>
  7. Disponibiliza\u00e7\u00e3o da arquitetura.<\/li><\/ol>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t
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    Tecnologias utilizadas <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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    O projeto Arquitetura de IA<\/strong> utiliza tecnologias avan\u00e7adas para otimizar o processamento e a an\u00e1lise de dados. Python<\/strong> \u00e9 a linguagem principal usada para implementar algoritmos de IA e integrar outras ferramentas. Ollama<\/strong> facilita a implementa\u00e7\u00e3o de modelos de linguagem de grande porte, como os LLMs Llama 3.1 e 3.2<\/strong>, que s\u00e3o usados para tarefas de compreens\u00e3o e gera\u00e7\u00e3o de texto. Modelos de Embedding<\/strong> convertem dados como palavras e frases em vetores num\u00e9ricos, permitindo que o sistema entenda sem\u00e2ntica e contexto. PGVector<\/strong> \u00e9 uma extens\u00e3o do PostgreSQL para armazenar e buscar vetores de alta dimens\u00e3o, otimizando a pesquisa de dados sem\u00e2nticos. ElasticSearch<\/strong> oferece busca r\u00e1pida e eficiente em grandes volumes de dados textuais. Milvus IA<\/strong> permite a busca e an\u00e1lise de dados de alta dimens\u00e3o, aprimorando a busca sem\u00e2ntica e a recomenda\u00e7\u00e3o. Essas tecnologias trabalham em conjunto para criar um sistema de IA eficiente, escal\u00e1vel e capaz de processar grandes volumes de dados de forma inteligente.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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    Impacto Real: Padroniza\u00e7\u00e3o de toda arquitetura de IA para os \u00d3rg\u00e3os<\/strong>.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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    Resultados obtidos <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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    \n\t\t\t\t\t\t\t\t\tArquitetura de IA dispon\u00edvel.\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t
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    Benefici\u00e1rios e Entrega de Valor <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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    \u00d3rg\u00e3os que precisam implementar sua aplica\u00e7\u00f5es com IA, usando uma arquitetura padronizada. Efici\u00eancia do estado na gest\u00e3o dos seus recursos.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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    Equipe respons\u00e1vel <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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    Gabriel de Sousa Lopes<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    Gestor Governamental de TI do Estado de Goi\u00e1s e L\u00edder em Intelig\u00eancia Artificial – LIGO<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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    Adriano Pericles Rodrigues<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    Especialista em Ci\u00eancia de Dados<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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    \u00d3RG\u00c3OS IMPACTADOS<\/strong><\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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    Depoimentos<\/strong> que Comprovam<\/strong> o Impacto do Arquitetura de IA<\/strong><\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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    Trabalhar com a LIGO foi uma experi\u00eancia transformadora! Desde o in\u00edcio, me senti acolhida pela equipe, que se mostrou extremamente dedicada e pronta para entender cada detalhe do nosso projeto. A solu\u00e7\u00e3o entregue foi n\u00e3o apenas funcional, mas tamb\u00e9m inovadora... Ler tudo<\/a><\/p>

    \"Mariana

    Mariana Costa<\/p><\/div>

    Gestora de RH<\/span> <\/p><\/div><\/div>

    \"Voltar\"\"Avan\u00e7ar\"<\/div><\/div>

    Desde o primeiro contato, o atendimento foi \u00e1gil e muito profissional. A equipe se mostrou atenciosa e compreensiva com nossas necessidades, propondo solu\u00e7\u00f5es que realmente atenderam nossas expectativas. O resultado final superou o que imagin\u00e1vamos, e j\u00e1 estamos colhendo os... Ler tudo<\/a><\/p>

    \"Jorge

    Jorge Silva<\/p><\/div>

    Controladoria Geral do Estado<\/span> <\/p><\/div><\/div>

    \"Voltar\"\"Avan\u00e7ar\"<\/div><\/div>

    O LIGO desempenhou um papel crucial ao colocar a Controladoria na vanguarda da inova\u00e7\u00e3o, especialmente no desenvolvimento da primeira intelig\u00eancia artificial da Ouvidoria no Brasil... Ler tudo Ler tudo<\/a><\/p>

    \"Bruno

    Bruno Rolim<\/p><\/div>

    Administrador Adjunto<\/span> <\/p><\/div><\/div>

    \"Voltar\"\"Avan\u00e7ar\"<\/div><\/div><\/div><\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    ARQUITETURA DE IA DESENVOLVIDA PARA \u00d3RG\u00c3OS DA ADMINISTRA\u00c7\u00c3O P\u00daBLICA. DATADEZ 2024 UNIDADES ENVOLVIDASLIGO e SES DATA DEZ 2024 UNIDADES ENVOLVIDAS LIGO e SES ARQUITETURA DE IA: Garantindo uma Plataforma de IA para os \u00d3rg\u00e3os da Administra\u00e7\u00e3o P\u00fablica. Objetivos e Solu\u00e7\u00e3o Disponibilizar uma arquitetura para desenvolvimento e implementa\u00e7\u00e3o de aplica\u00e7\u00f5es de IA para os \u00f3rg\u00e3os da administra\u00e7\u00e3o p\u00fablica. Passo a passo da implementa\u00e7\u00e3o Aquisi\u00e7\u00e3o de supercomputadores de IA (8 GPUs A100, 4 GPUs T4); Implementar servidor que serve APIs de grandes modelos de linguagem (LLMs); Implementar servidor que serve APIs de modelos de IA auxiliares; Disponibilizar bancos de dados vetoriais; Disponibilizar ferramenta para gerenciamento de fluxos de IA; Criar aplica\u00e7\u00e3o que utiliza a arquitetura; Disponibiliza\u00e7\u00e3o da arquitetura. Tecnologias utilizadas O projeto Arquitetura de IA utiliza tecnologias avan\u00e7adas para otimizar o processamento e a an\u00e1lise de dados. Python \u00e9 a linguagem principal usada para implementar algoritmos de IA e integrar outras ferramentas. Ollama facilita a implementa\u00e7\u00e3o de modelos de linguagem de grande porte, como os LLMs Llama 3.1 e 3.2, que s\u00e3o usados para tarefas de compreens\u00e3o e gera\u00e7\u00e3o de texto. Modelos de Embedding convertem dados como palavras e frases em vetores num\u00e9ricos, permitindo que o sistema entenda sem\u00e2ntica e contexto. PGVector \u00e9 uma extens\u00e3o do PostgreSQL para armazenar e buscar vetores de alta dimens\u00e3o, otimizando a pesquisa de dados sem\u00e2nticos. ElasticSearch oferece busca r\u00e1pida e eficiente em grandes volumes de dados textuais. Milvus IA permite a busca e an\u00e1lise de dados de alta dimens\u00e3o, aprimorando a busca sem\u00e2ntica e a recomenda\u00e7\u00e3o. Essas tecnologias trabalham em conjunto para criar um sistema de IA eficiente, escal\u00e1vel e capaz de processar grandes volumes de dados de forma inteligente. Disponibilizar uma arquitetura para desenvolvimento e implementa\u00e7\u00e3o de aplica\u00e7\u00f5es de IA para os \u00f3rg\u00e3os da administra\u00e7\u00e3o p\u00fablica. Aquisi\u00e7\u00e3o de supercomputadores de IA (8 GPUs A100, 4 GPUs T4); Implementar servidor que serve APIs de grandes modelos de linguagem (LLMs); Implementar servidor que serve APIs de modelos de IA auxiliares; Disponibilizar bancos de dados vetoriais; Disponibilizar ferramenta para gerenciamento de fluxos de IA; Criar aplica\u00e7\u00e3o que utiliza a arquitetura; Disponibiliza\u00e7\u00e3o da arquitetura. O projeto Arquitetura de IA utiliza tecnologias avan\u00e7adas para otimizar o processamento e a an\u00e1lise de dados. Python \u00e9 a linguagem principal usada para implementar algoritmos de IA e integrar outras ferramentas. Ollama facilita a implementa\u00e7\u00e3o de modelos de linguagem de grande porte, como os LLMs Llama 3.1 e 3.2, que s\u00e3o usados para tarefas de compreens\u00e3o e gera\u00e7\u00e3o de texto. Modelos de Embedding convertem dados como palavras e frases em vetores num\u00e9ricos, permitindo que o sistema entenda sem\u00e2ntica e contexto. PGVector \u00e9 uma extens\u00e3o do PostgreSQL para armazenar e buscar vetores de alta dimens\u00e3o, otimizando a pesquisa de dados sem\u00e2nticos. ElasticSearch oferece busca r\u00e1pida e eficiente em grandes volumes de dados textuais. Milvus IA permite a busca e an\u00e1lise de dados de alta dimens\u00e3o, aprimorando a busca sem\u00e2ntica e a recomenda\u00e7\u00e3o. Essas tecnologias trabalham em conjunto para criar um sistema de IA eficiente, escal\u00e1vel e capaz de processar grandes volumes de dados de forma inteligente. Impacto Real: Padroniza\u00e7\u00e3o de toda arquitetura de IA para os \u00d3rg\u00e3os. Resultados obtidos Arquitetura de IA dispon\u00edvel. Benefici\u00e1rios e Entrega de Valor \u00d3rg\u00e3os que precisam implementar sua aplica\u00e7\u00f5es com IA, usando uma arquitetura padronizada. Efici\u00eancia do estado na gest\u00e3o dos seus recursos. Equipe respons\u00e1vel Gabriel de Sousa Lopes Gestor Governamental de TI do Estado de Goi\u00e1s e L\u00edder em Intelig\u00eancia Artificial – LIGO Adriano Pericles Rodrigues Especialista em Ci\u00eancia de Dados Arquitetura de IA dispon\u00edvel. \u00d3rg\u00e3os que precisam implementar sua aplica\u00e7\u00f5es com IA, usando uma arquitetura padronizada. Efici\u00eancia do estado na gest\u00e3o dos seus recursos. Gabriel de Sousa Lopes Gestor Governamental de TI do Estado de Goi\u00e1s e L\u00edder em Intelig\u00eancia Artificial – LIGO Adriano Pericles Rodrigues Especialista em Ci\u00eancia de Dados \u00d3RG\u00c3OS IMPACTADOS Depoimentos que Comprovam o Impacto do Arquitetura de IA<\/p>\n","protected":false},"author":713,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"elementor_header_footer","meta":{"footnotes":"","_links_to":"","_links_to_target":""},"class_list":["post-203489","page","type-page","status-publish","hentry"],"rttpg_featured_image_url":null,"rttpg_author":{"display_name":"C\u00e9sar Augusto","author_link":"https:\/\/goias.gov.br\/ligo\/author\/cesarpacheco\/"},"rttpg_comment":0,"rttpg_category":"","rttpg_excerpt":"ARQUITETURA DE IA DESENVOLVIDA PARA \u00d3RG\u00c3OS DA ADMINISTRA\u00c7\u00c3O P\u00daBLICA. DATADEZ 2024 UNIDADES ENVOLVIDASLIGO e SES DATA DEZ 2024 UNIDADES ENVOLVIDAS LIGO e SES ARQUITETURA DE IA: Garantindo uma Plataforma de IA para os \u00d3rg\u00e3os da Administra\u00e7\u00e3o P\u00fablica. Objetivos e Solu\u00e7\u00e3o Disponibilizar uma arquitetura para desenvolvimento e implementa\u00e7\u00e3o de aplica\u00e7\u00f5es de IA para os \u00f3rg\u00e3os da…","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/goias.gov.br\/ligo\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/203489","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/goias.gov.br\/ligo\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/goias.gov.br\/ligo\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/goias.gov.br\/ligo\/wp-json\/wp\/v2\/users\/713"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/goias.gov.br\/ligo\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=203489"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/goias.gov.br\/ligo\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/203489\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":204592,"href":"https:\/\/goias.gov.br\/ligo\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/203489\/revisions\/204592"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/goias.gov.br\/ligo\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=203489"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}