{"id":202808,"date":"2025-01-14T12:01:07","date_gmt":"2025-01-14T15:01:07","guid":{"rendered":"https:\/\/goias.gov.br\/ligo\/?page_id=202808"},"modified":"2026-07-02T07:59:53","modified_gmt":"2026-07-02T10:59:53","slug":"ia_da_ouvidoria","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/goias.gov.br\/ligo\/ia_da_ouvidoria\/","title":{"rendered":"IA da Ouvidoria"},"content":{"rendered":"\t\t
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SIMPLIFICAR E AGILIZAR<\/span><\/span><\/strong> O PROCESSO DE REGISTRO DE MANIFESTA\u00c7\u00d5ES NA OUVIDORIA<\/span><\/span><\/span>\u00a0<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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DATA<\/strong>
MAIO 2022<\/span><\/p>

UNIDADES ENVOLVIDAS<\/b>
LIGO e CGE<\/span><\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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DATA<\/strong><\/p>

MAIO 2022<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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UNIDADES ENVOLVIDAS<\/b><\/p>

LIGO e CGE<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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IA da Ouvidoria:<\/span><\/span> Facilitando <\/span>o<\/span> Acesso <\/span>d<\/span>os Cidad\u00e3os<\/span>\u00a0<\/span>e <\/span>Melhorando <\/span>a<\/span> Efici\u00eancia <\/span>d<\/span>o Tratamento <\/span>d<\/span>as Demandas<\/span> d<\/span>a Ouvidoria.<\/span><\/span>\u00a0<\/span><\/strong><\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Objetivos e Solu\u00e7\u00e3o <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tA solu\u00e7\u00e3o visa simplificar e agilizar o processo de registro de manifesta\u00e7\u00f5es na Ouvidoria, facilitando o acesso dos cidad\u00e3os e melhorando a efici\u00eancia do tratamento das demandas. O principal objetivo \u00e9 eliminar a necessidade do cidad\u00e3o identificar o \u00f3rg\u00e3o correto para sua manifesta\u00e7\u00e3o, o tipo e o assunto,\u00a0 tarefa que agora \u00e9 feita pela IA. Os elementos inovadores incluem o uso de intelig\u00eancia artificial para classificar e direcionar automaticamente as manifesta\u00e7\u00f5es, a integra\u00e7\u00e3o ao portal Expresso Goi\u00e1s e a redu\u00e7\u00e3o de sobrecarga para os ouvidores, promovendo maior acessibilidade e efici\u00eancia.\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t
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Passo a passo da implementa\u00e7\u00e3o <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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  1. Levantamento e tratamento de mais de 65 mil manifesta\u00e7\u00f5es reais dos cidad\u00e3os para treinamento da IA.<\/li>
  2. Treinamento de modelos de IA para classificar tipologias e \u00f3rg\u00e3os.<\/li>
  3. Integra\u00e7\u00e3o dos modelos via API ao portal Expresso Goi\u00e1s.<\/li>
  4. A IA classifica automaticamente manifesta\u00e7\u00f5es ao serem registradas. A solu\u00e7\u00e3o \u00e9 replic\u00e1vel em outros contextos porque usa tecnologia acess\u00edvel, reduz custos operacionais e pode ser adaptada para diferentes ouvidorias, facilitando a gest\u00e3o de manifesta\u00e7\u00f5es em qualquer estado ou munic\u00edpio.<\/li><\/ol>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t
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    Tecnologias utilizadas <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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    \n\t\t\t\t\t\t\t\t\tNo projeto “IA da Ouvidoria”, utilizamos diversas ferramentas para otimizar o processamento e an\u00e1lise das intera\u00e7\u00f5es. Python<\/strong> foi a linguagem de programa\u00e7\u00e3o central, permitindo a implementa\u00e7\u00e3o de toda a l\u00f3gica do sistema e integra\u00e7\u00e3o das ferramentas. Para o processamento de texto, utilizamos Spacy<\/strong> e NLTK<\/strong>: o Spacy<\/strong> foi respons\u00e1vel por realizar tarefas avan\u00e7adas de an\u00e1lise lingu\u00edstica, como a extra\u00e7\u00e3o de entidades e an\u00e1lise de sintaxe, enquanto o NLTK<\/strong> ajudou com a tokeniza\u00e7\u00e3o, remo\u00e7\u00e3o de stopwords e outras tarefas de pr\u00e9-processamento. A t\u00e9cnica TFIDF<\/strong> foi aplicada para transformar os textos em vetores, identificando as palavras mais relevantes em cada intera\u00e7\u00e3o. Para a parte de aprendizado de m\u00e1quina, o Scikit-learn<\/strong> forneceu os algoritmos para classifica\u00e7\u00e3o e modelagem, e o XGBoost<\/strong> foi utilizado para melhorar a precis\u00e3o e efici\u00eancia dos modelos preditivos, aplicando t\u00e9cnicas de boosting e otimiza\u00e7\u00e3o de modelos baseados em \u00e1rvores. Juntas, essas ferramentas permitiram criar um sistema de IA robusto e eficiente para a an\u00e1lise de dados das ouvidorias.\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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    Impacto Real: <\/span>Classifica\u00e7\u00e3o<\/strong><\/span> Autom\u00e1tica<\/b><\/span> do Manifesto<\/strong> e sua dire\u00e7\u00e3o\u00a0ao \u00f3rg\u00e3o competente<\/span><\/span><\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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    Resultados obtidos <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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    \n\t\t\t\t\t\t\t\t\tDesde maio de 2022 at\u00e9 hoje, somam mais de 70.800 manifesta\u00e7\u00f5es classificadas pela IA, com 77,37% sendo distribu\u00eddas diretamente para os \u00f3rg\u00e3os competentes. Desde a implementa\u00e7\u00e3o, o uso do canal digital para registro de manifesta\u00e7\u00f5es subiu de 34,89% em 2021 (antes da utiliza\u00e7\u00e3o da IA) para<\/span> 59,72%<\/span> em 2024, representando um aumento de<\/span> 24,82 <\/span>pontos percentuais. Esses resultados mostram uma maior ades\u00e3o ao registro digital e corroboram os benef\u00edcios da solu\u00e7\u00e3o, promovendo mais acessibilidade e agilidade no atendimento ao cidad\u00e3o e na gest\u00e3o das manifesta\u00e7\u00f5es.\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t
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    Benefici\u00e1rios e Entrega de Valor <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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    \n\t\t\t\t\t\t\t\t\tOs principais benefici\u00e1rios s\u00e3o os cidad\u00e3os goianos que utilizam a Ouvidoria para registrar manifesta\u00e7\u00f5es, como sugest\u00f5es, den\u00fancias, reclama\u00e7\u00f5es e elogios sobre os servi\u00e7os p\u00fablicos. A IA simplifica o processo de registro ao classificar automaticamente a manifesta\u00e7\u00e3o e direcion\u00e1-la ao \u00f3rg\u00e3o competente, eliminando a necessidade do cidad\u00e3o identificar o \u00f3rg\u00e3o correto, o tipo de manifesta\u00e7\u00e3o e a sele\u00e7\u00e3o do assunto. Isso torna o servi\u00e7o mais acess\u00edvel, eficiente e \u00e1gil, garantindo uma resposta mais r\u00e1pida e eficaz, al\u00e9m de reduzir a sobrecarga de trabalho da Ouvidoria-Geral e dos setoriais.\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t
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    Equipe respons\u00e1vel <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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    Alaor Jos\u00e9 da Silva Junior<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    Superintendente de Administra\u00e7\u00e3o de Dados e Intelig\u00eancia Anal\u00edtica – SGG e Gestor Governamental de TI do Estado de Goi\u00e1s<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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    Gabriel de Sousa Lopes<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    Gestor Governamental de TI do Estado de Goi\u00e1s e L\u00edder em Intelig\u00eancia Artificial – LIGO<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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    Bruno Carvalho Cavalcanti Rolim<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    Superintendente de Controladoria Especializada em Transpar\u00eancia<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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    Fausto Cruzeiro de Moraes<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    Gestor de Tecnologia da Informa\u00e7\u00e3o<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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    \u00d3RG\u00c3OS IMPACTADOS<\/strong><\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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    Depoimentos<\/strong> que Comprovam<\/strong> o Impacto da IA da Ouvidoria<\/strong><\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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    Trabalhar com a LIGO foi uma experi\u00eancia transformadora! Desde o in\u00edcio, me senti acolhida pela equipe, que se mostrou extremamente dedicada e pronta para entender cada detalhe do nosso projeto. A solu\u00e7\u00e3o entregue foi n\u00e3o apenas funcional, mas tamb\u00e9m inovadora... Ler tudo<\/a><\/p>

    \"Mariana

    Mariana Costa<\/p><\/div>

    Gestora de RH<\/span> <\/p><\/div><\/div>

    \"Voltar\"\"Avan\u00e7ar\"<\/div><\/div>

    Desde o primeiro contato, o atendimento foi \u00e1gil e muito profissional. A equipe se mostrou atenciosa e compreensiva com nossas necessidades, propondo solu\u00e7\u00f5es que realmente atenderam nossas expectativas. O resultado final superou o que imagin\u00e1vamos, e j\u00e1 estamos colhendo os... Ler tudo<\/a><\/p>

    \"Jorge

    Jorge Silva<\/p><\/div>

    Controladoria Geral do Estado<\/span> <\/p><\/div><\/div>

    \"Voltar\"\"Avan\u00e7ar\"<\/div><\/div>

    O LIGO desempenhou um papel crucial ao colocar a Controladoria na vanguarda da inova\u00e7\u00e3o, especialmente no desenvolvimento da primeira intelig\u00eancia artificial da Ouvidoria no Brasil... Ler tudo Ler tudo<\/a><\/p>

    \"Bruno

    Bruno Rolim<\/p><\/div>

    Administrador Adjunto<\/span> <\/p><\/div><\/div>

    \"Voltar\"\"Avan\u00e7ar\"<\/div><\/div><\/div><\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    SIMPLIFICAR E AGILIZAR O PROCESSO DE REGISTRO DE MANIFESTA\u00c7\u00d5ES NA OUVIDORIA\u00a0 DATAMAIO 2022 UNIDADES ENVOLVIDASLIGO e CGE DATA MAIO 2022 UNIDADES ENVOLVIDAS LIGO e CGE IA da Ouvidoria: Facilitando o Acesso dos Cidad\u00e3os\u00a0e Melhorando a Efici\u00eancia do Tratamento das Demandas da Ouvidoria.\u00a0 Objetivos e Solu\u00e7\u00e3o A solu\u00e7\u00e3o visa simplificar e agilizar o processo de registro de manifesta\u00e7\u00f5es na Ouvidoria, facilitando o acesso dos cidad\u00e3os e melhorando a efici\u00eancia do tratamento das demandas. O principal objetivo \u00e9 eliminar a necessidade do cidad\u00e3o identificar o \u00f3rg\u00e3o correto para sua manifesta\u00e7\u00e3o, o tipo e o assunto,\u00a0 tarefa que agora \u00e9 feita pela IA. Os elementos inovadores incluem o uso de intelig\u00eancia artificial para classificar e direcionar automaticamente as manifesta\u00e7\u00f5es, a integra\u00e7\u00e3o ao portal Expresso Goi\u00e1s e a redu\u00e7\u00e3o de sobrecarga para os ouvidores, promovendo maior acessibilidade e efici\u00eancia. Passo a passo da implementa\u00e7\u00e3o Levantamento e tratamento de mais de 65 mil manifesta\u00e7\u00f5es reais dos cidad\u00e3os para treinamento da IA. Treinamento de modelos de IA para classificar tipologias e \u00f3rg\u00e3os. Integra\u00e7\u00e3o dos modelos via API ao portal Expresso Goi\u00e1s. A IA classifica automaticamente manifesta\u00e7\u00f5es ao serem registradas. A solu\u00e7\u00e3o \u00e9 replic\u00e1vel em outros contextos porque usa tecnologia acess\u00edvel, reduz custos operacionais e pode ser adaptada para diferentes ouvidorias, facilitando a gest\u00e3o de manifesta\u00e7\u00f5es em qualquer estado ou munic\u00edpio. Tecnologias utilizadas No projeto “IA da Ouvidoria”, utilizamos diversas ferramentas para otimizar o processamento e an\u00e1lise das intera\u00e7\u00f5es. Python foi a linguagem de programa\u00e7\u00e3o central, permitindo a implementa\u00e7\u00e3o de toda a l\u00f3gica do sistema e integra\u00e7\u00e3o das ferramentas. Para o processamento de texto, utilizamos Spacy e NLTK: o Spacy foi respons\u00e1vel por realizar tarefas avan\u00e7adas de an\u00e1lise lingu\u00edstica, como a extra\u00e7\u00e3o de entidades e an\u00e1lise de sintaxe, enquanto o NLTK ajudou com a tokeniza\u00e7\u00e3o, remo\u00e7\u00e3o de stopwords e outras tarefas de pr\u00e9-processamento. A t\u00e9cnica TFIDF foi aplicada para transformar os textos em vetores, identificando as palavras mais relevantes em cada intera\u00e7\u00e3o. Para a parte de aprendizado de m\u00e1quina, o Scikit-learn forneceu os algoritmos para classifica\u00e7\u00e3o e modelagem, e o XGBoost foi utilizado para melhorar a precis\u00e3o e efici\u00eancia dos modelos preditivos, aplicando t\u00e9cnicas de boosting e otimiza\u00e7\u00e3o de modelos baseados em \u00e1rvores. Juntas, essas ferramentas permitiram criar um sistema de IA robusto e eficiente para a an\u00e1lise de dados das ouvidorias. A solu\u00e7\u00e3o visa simplificar e agilizar o processo de registro de manifesta\u00e7\u00f5es na Ouvidoria, facilitando o acesso dos cidad\u00e3os e melhorando a efici\u00eancia do tratamento das demandas. O principal objetivo \u00e9 eliminar a necessidade do cidad\u00e3o identificar o \u00f3rg\u00e3o correto para sua manifesta\u00e7\u00e3o, o tipo e o assunto,\u00a0 tarefa que agora \u00e9 feita pela IA. Os elementos inovadores incluem o uso de intelig\u00eancia artificial para classificar e direcionar automaticamente as manifesta\u00e7\u00f5es, a integra\u00e7\u00e3o ao portal Expresso Goi\u00e1s e a redu\u00e7\u00e3o de sobrecarga para os ouvidores, promovendo maior acessibilidade e efici\u00eancia. Levantamento e tratamento de mais de 65 mil manifesta\u00e7\u00f5es reais dos cidad\u00e3os para treinamento da IA. Treinamento de modelos de IA para classificar tipologias e \u00f3rg\u00e3os. Integra\u00e7\u00e3o dos modelos via API ao portal Expresso Goi\u00e1s. A IA classifica automaticamente manifesta\u00e7\u00f5es ao serem registradas. A solu\u00e7\u00e3o \u00e9 replic\u00e1vel em outros contextos porque usa tecnologia acess\u00edvel, reduz custos operacionais e pode ser adaptada para diferentes ouvidorias, facilitando a gest\u00e3o de manifesta\u00e7\u00f5es em qualquer estado ou munic\u00edpio. No projeto “IA da Ouvidoria”, utilizamos diversas ferramentas para otimizar o processamento e an\u00e1lise das intera\u00e7\u00f5es. Python foi a linguagem de programa\u00e7\u00e3o central, permitindo a implementa\u00e7\u00e3o de toda a l\u00f3gica do sistema e integra\u00e7\u00e3o das ferramentas. Para o processamento de texto, utilizamos Spacy e NLTK: o Spacy foi respons\u00e1vel por realizar tarefas avan\u00e7adas de an\u00e1lise lingu\u00edstica, como a extra\u00e7\u00e3o de entidades e an\u00e1lise de sintaxe, enquanto o NLTK ajudou com a tokeniza\u00e7\u00e3o, remo\u00e7\u00e3o de stopwords e outras tarefas de pr\u00e9-processamento. A t\u00e9cnica TFIDF foi aplicada para transformar os textos em vetores, identificando as palavras mais relevantes em cada intera\u00e7\u00e3o. Para a parte de aprendizado de m\u00e1quina, o Scikit-learn forneceu os algoritmos para classifica\u00e7\u00e3o e modelagem, e o XGBoost foi utilizado para melhorar a precis\u00e3o e efici\u00eancia dos modelos preditivos, aplicando t\u00e9cnicas de boosting e otimiza\u00e7\u00e3o de modelos baseados em \u00e1rvores. Juntas, essas ferramentas permitiram criar um sistema de IA robusto e eficiente para a an\u00e1lise de dados das ouvidorias. Impacto Real: Classifica\u00e7\u00e3o Autom\u00e1tica do Manifesto e sua dire\u00e7\u00e3o\u00a0ao \u00f3rg\u00e3o competente Resultados obtidos Desde maio de 2022 at\u00e9 hoje, somam mais de 70.800 manifesta\u00e7\u00f5es classificadas pela IA, com 77,37% sendo distribu\u00eddas diretamente para os \u00f3rg\u00e3os competentes. Desde a implementa\u00e7\u00e3o, o uso do canal digital para registro de manifesta\u00e7\u00f5es subiu de 34,89% em 2021 (antes da utiliza\u00e7\u00e3o da IA) para 59,72% em 2024, representando um aumento de 24,82 pontos percentuais. Esses resultados mostram uma maior ades\u00e3o ao registro digital e corroboram os benef\u00edcios da solu\u00e7\u00e3o, promovendo mais acessibilidade e agilidade no atendimento ao cidad\u00e3o e na gest\u00e3o das manifesta\u00e7\u00f5es. Benefici\u00e1rios e Entrega de Valor Os principais benefici\u00e1rios s\u00e3o os cidad\u00e3os goianos que utilizam a Ouvidoria para registrar manifesta\u00e7\u00f5es, como sugest\u00f5es, den\u00fancias, reclama\u00e7\u00f5es e elogios sobre os servi\u00e7os p\u00fablicos. A IA simplifica o processo de registro ao classificar automaticamente a manifesta\u00e7\u00e3o e direcion\u00e1-la ao \u00f3rg\u00e3o competente, eliminando a necessidade do cidad\u00e3o identificar o \u00f3rg\u00e3o correto, o tipo de manifesta\u00e7\u00e3o e a sele\u00e7\u00e3o do assunto. Isso torna o servi\u00e7o mais acess\u00edvel, eficiente e \u00e1gil, garantindo uma resposta mais r\u00e1pida e eficaz, al\u00e9m de reduzir a sobrecarga de trabalho da Ouvidoria-Geral e dos setoriais. Equipe respons\u00e1vel Alaor Jos\u00e9 da Silva Junior Superintendente de Administra\u00e7\u00e3o de Dados e Intelig\u00eancia Anal\u00edtica – SGG e Gestor Governamental de TI do Estado de Goi\u00e1s Gabriel de Sousa Lopes Gestor Governamental de TI do Estado de Goi\u00e1s e L\u00edder em Intelig\u00eancia Artificial – LIGO Bruno Carvalho Cavalcanti Rolim Superintendente de Controladoria Especializada em Transpar\u00eancia Fausto Cruzeiro de Moraes Gestor de Tecnologia da Informa\u00e7\u00e3o Desde maio de 2022 at\u00e9 hoje, somam mais de 70.800 manifesta\u00e7\u00f5es classificadas pela IA, com 77,37% sendo distribu\u00eddas diretamente para os \u00f3rg\u00e3os competentes. Desde a implementa\u00e7\u00e3o, o uso do canal digital para registro de manifesta\u00e7\u00f5es subiu de 34,89% em 2021 (antes da utiliza\u00e7\u00e3o da IA) para 59,72%<\/p>\n","protected":false},"author":713,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"elementor_header_footer","meta":{"footnotes":"","_links_to":"","_links_to_target":""},"class_list":["post-202808","page","type-page","status-publish","hentry"],"rttpg_featured_image_url":null,"rttpg_author":{"display_name":"C\u00e9sar Augusto","author_link":"https:\/\/goias.gov.br\/ligo\/author\/cesarpacheco\/"},"rttpg_comment":0,"rttpg_category":"","rttpg_excerpt":"SIMPLIFICAR E AGILIZAR O PROCESSO DE REGISTRO DE MANIFESTA\u00c7\u00d5ES NA OUVIDORIA\u00a0 DATAMAIO 2022 UNIDADES ENVOLVIDASLIGO e CGE DATA MAIO 2022 UNIDADES ENVOLVIDAS LIGO e CGE IA da Ouvidoria: Facilitando o Acesso dos Cidad\u00e3os\u00a0e Melhorando a Efici\u00eancia do Tratamento das Demandas da Ouvidoria.\u00a0 Objetivos e Solu\u00e7\u00e3o A solu\u00e7\u00e3o visa simplificar e agilizar o processo de registro…","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/goias.gov.br\/ligo\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/202808","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/goias.gov.br\/ligo\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/goias.gov.br\/ligo\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/goias.gov.br\/ligo\/wp-json\/wp\/v2\/users\/713"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/goias.gov.br\/ligo\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=202808"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/goias.gov.br\/ligo\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/202808\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":205630,"href":"https:\/\/goias.gov.br\/ligo\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/202808\/revisions\/205630"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/goias.gov.br\/ligo\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=202808"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}