No projeto Validação Facial, utilizamos uma combinação de ferramentas para garantir a eficácia e precisão no reconhecimento e validação facial. Python foi a linguagem principal utilizada para o desenvolvimento da lógica do sistema e integração das ferramentas. Deepface foi empregada para realizar a análise e comparação facial, utilizando modelos avançados de deep learning para verificar a similaridade entre rostos e garantir a precisão do reconhecimento. Mediapipe foi utilizada para a detecção e rastreamento de pontos faciais, permitindo identificar e analisar as características dos rostos em tempo real, como olhos, boca e contornos. Já o Javascript foi utilizado para implementar a interface do usuário e facilitar a interação com o sistema no navegador, permitindo que a validação facial fosse realizada de maneira intuitiva e dinâmica. Essas ferramentas juntas possibilitaram a criação de um sistema de validação facial eficiente e de fácil acesso.