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Hellem Correa

Hellem Correa

Bacharel em Estatística pela Universidade Federal de Goiás (UFG) e pós-graduada em Ciência de Dados pela ESALQ/USP. Atua como Especialista em Ciência de Dados no LIGO, com foco em modelagem estatística, genAI, análise de dados e aprendizado de maquina.

4 Posts Publicados
Inteligência Artificial

Arquitetura para Avaliação de LLMs: Desafios, Dados e Decisões

O objetivo deste artigo é descrever os principais aprendizados do projeto de benchmarking de modelos de Large Language Models (LLMs).…

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Concordância entre modelos GenAI

Testamos os modelos LLaMA e Qwen para pontuar a concordância na clareza de textos relacionados à saúde, educação e segurança.

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Evoluindo a Arquitetura de Modelos com LangChain

Comparando a Versão da Classe Ollama e a Abordagem ChatOllama Quando trabalhamos com múltiplos provedores de modelos (como Ollama, Gemini,…

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Modelos generalistas falham em contextos especializados?

Avaliamos o desempenho do LLaMA e do Qwen em tarefas de inferência textual voltadas ao setor público. Os resultados mostraram…

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