{"id":535669,"date":"2026-06-12T19:00:00","date_gmt":"2026-06-12T22:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/goias.gov.br\/economia\/?p=535669"},"modified":"2026-06-15T07:37:24","modified_gmt":"2026-06-15T10:37:24","slug":"servidor-da-economia-apresenta-trabalho-sobre-ia-em-conferencia-internacional","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/goias.gov.br\/economia\/servidor-da-economia-apresenta-trabalho-sobre-ia-em-conferencia-internacional\/","title":{"rendered":"Servidor da Economia apresenta trabalho sobre IA em confer\u00eancia internacional"},"content":{"rendered":"\n
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Proposta utiliza intelig\u00eancia artificial para detec\u00e7\u00e3o de fraude em opera\u00e7\u00f5es de circula\u00e7\u00e3o de mercadorias e servi\u00e7os<\/em><\/p>\n\n\n\n

O servidor da Secretaria da Economia Douglas Bernardes Silva, l\u00edder de Produtos do Profisco e doutor em Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o com atua\u00e7\u00e3o em intelig\u00eancia artificial aplicada, participou do DG.O 2026 \u2014 27th Annual International Conference on Digital Government Research<\/em>, realizado de 1\u00ba a 4 de junho, na University of Nebraska at Omaha<\/em>, nos Estados Unidos. O evento \u00e9 refer\u00eancia internacional em governo digital, intelig\u00eancia artificial e inova\u00e7\u00e3o no setor p\u00fablico.<\/p>\n\n\n\n

Durante a confer\u00eancia, Douglas apresentou o trabalho \u201cMulti-Aspect Ensemble Learning for Detecting Structured Fraud in Goods and Services Trading\u201d, desenvolvido em parceria com pesquisadores da Universidade Federal de Goi\u00e1s (UFG). O estudo prop\u00f5e o uso de intelig\u00eancia artificial para identificar fraudes estruturadas em opera\u00e7\u00f5es de circula\u00e7\u00e3o de mercadorias e servi\u00e7os.<\/p>\n\n\n\n

A pesquisa utiliza t\u00e9cnicas de aprendizado de m\u00e1quina para apoiar a detec\u00e7\u00e3o de opera\u00e7\u00f5es fiscais de risco, como a emiss\u00e3o de notas fiscais frias e a simula\u00e7\u00e3o de transa\u00e7\u00f5es comerciais. A proposta busca ampliar a efici\u00eancia e a precis\u00e3o dos processos de fiscaliza\u00e7\u00e3o e an\u00e1lise de risco na administra\u00e7\u00e3o tribut\u00e1ria.<\/p>\n\n\n

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Conhecimento ampliado<\/strong>
Al\u00e9m da apresenta\u00e7\u00e3o, a participa\u00e7\u00e3o no DG.O 2026 permitiu o acompanhamento de pain\u00e9is, palestras e sess\u00f5es t\u00e9cnicas sobre temas como intelig\u00eancia artificial no setor p\u00fablico, governan\u00e7a respons\u00e1vel de IA, seguran\u00e7a cibern\u00e9tica, governan\u00e7a de dados, interoperabilidade, atendimento digital e integra\u00e7\u00e3o entre diferentes n\u00edveis de governo.<\/p>\n\n\n\n

Entre os principais aprendizados destacados por Douglas est\u00e1 a necessidade de tratar a intelig\u00eancia artificial como uma ferramenta estrat\u00e9gica voltada \u00e0 solu\u00e7\u00e3o de problemas concretos, sempre acompanhada de governan\u00e7a, supervis\u00e3o humana, seguran\u00e7a e responsabilidade institucional. \u201cA IA pode ampliar muito a capacidade anal\u00edtica do setor p\u00fablico, mas precisa ser usada com crit\u00e9rios claros, transpar\u00eancia e foco em valor p\u00fablico\u201d, destaca.<\/p>\n\n\n\n

Os conhecimentos adquiridos no evento poder\u00e3o subsidiar reflex\u00f5es e iniciativas relacionadas \u00e0 moderniza\u00e7\u00e3o da administra\u00e7\u00e3o tribut\u00e1ria, especialmente em projetos de intelig\u00eancia fiscal, telemetria, atendimento digital, governan\u00e7a de dados e uso respons\u00e1vel de tecnologias emergentes no \u00e2mbito da Secretaria da Economia de Goi\u00e1s.<\/p>\n\n\n\n

Fotos: Divulga\u00e7\u00e3o<\/em><\/p>\n\n\n\n

Secretaria da Economia – Governo de Goi\u00e1s<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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